Эксклюзивный партнер
GeekBrains в Азербайджане
burger
Каталог
close
list Каталог
Каталог Аналитика и Data Science Data Scientist с нуля до Junior
Получить доступ

Онлайн-курс
Профессия Data Scientist

Изучите основы и выберите подходящее направление в data science: машинное обучение, аналитику данных или дата-инженерию

Получить доступ

Вебинары в мини-группах

На онлайн-курсе с вами будут работать эксперты в ИТ

Командный проект

Практический опыт совместной разработки

Трудоустройство

Помощь в трудоустройстве от партнера

Data Science набирает популярность

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом

  • от 2500 BYN

    Junior, после онлайн-курса

  • от 4700 BYN

    Middle, опыт от 1 до 3 лет

  • от 6800 BYN

    Senior, с опытом от 3 до 5 лет

*Данные взяты с сайта HeadHunter

Все больше компаний принимают решения на основе данных и работают с ИИ для автоматизации процессов

Специалисты по Data Science нужны везде, где есть много данных: в науке, промышленности, торговле, медицине и других сферах

Ваше будущее резюме и портфолио

Junior Data Scientist

Другие названия вашей профессии:

Специалист по машинному обучению, инженер данных, аналитик данных

зарплата

от 2 500 BYN

Инструменты:

Excel

Python

PyCharm

Jupyter Notebook

Pandas

GitLab

SQL

PowerBI

NumPy

FastAPI

Docker

Grafana

Airflow

Kafka

Spark

Навыки:

  • Извлечение данных из файлов, API и баз данных
  • Работа с big data
  • Разведывательный анализ данных
  • Формулирование и проверка гипотез
  • ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
  • Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода

В процессе вы получите опыт реальной работы и разработаете:

Предсказание оттока аудитории в соцсети

Проанализируете бриф от компании, организуете аналитическую базу данных и оцените лояльность аудитории. Аналитики будут работать с дашбордами и метриками, специалисты по машинному обучению научат модель предсказывать отток аудитории

Анализ мобильного приложения

Оцените, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей. Подготовите модель, которая будет предсказывать время доставки

Работа с данными сервиса аренды

Будете проверять гипотезы продуктовой команды: поработаете с трафиком и целевыми каналами. Специалисты по машинному обучению построят модель для предсказания целевого действия

Модель кредитного риск-менеджмента

Поможете банку спрогнозировать платежеспособность клиента с помощью модели кредитного риск-менеджмента

Модель для поиска дублирующихся объявлений

Создадите модель, которая будет анализировать объявления в сервисе и находить дубликаты

Бесплатная консультация со специалистом

Поможем за 10 минут разобраться в программе, дадим советы и сразу ответим на вопросы

3 831 человек предпочли звонок

чтению страницы

Комбинируем формат вебинаров и видеозаписей

Теория в записи с бесконечным доступом

Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить

Вебинары по расписанию

Разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы и сразу получите ответы

Более 80 практических работ для тренировки навыков

Будете работать с реальными данными, разбирать кейсы, выполнять командные проекты и соревноваться на платформе Kaggle

Персональная обратная связь на ваши задания

Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

Спикеры онлайн-курса

Кирилл Шмидт

Product analyst team lead в Citrix (США) 
и Wrike

Юлдуз Фаттахова

Team lead в SberData, Сбер

Владимир Ершов

Data solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет

Артур Самигуллин

Product intelligence team lead в EQ SberService

Федор Ерин

Data scientist в Yousician

Алексей Железной

Middle+ дата-инженер в Wildberries

Василий Сизов

Team-lead IT-команды в ВТБ

Александр Горяинов

Доцент Московского авиационного института

Екатерина Малиборская

Основательница маркетингового и дизайн агенства EZmarket

Максим Кулаев

Руководитель команды в VK

Анна Николаева

Аналитик в VK

Илья Булгаков

Эксперт операционной поддержки продаж

Евгения Сумина

Программист-исследователь

Помощь в трудоустройстве

Вас ждет индивидуальная поддержка HR специалиста нашего партнера. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Программа онлайн-курса

Длительность 9 мес.

2 проекта

80 часов теории

450 часов практики

Основные курсы

Основы Data Science

  • Business Understanding. С чего начинается работа с данными
  • Data Understanding. Excel
  • Введение в Python
  • Переменные и типы данных
  • Условия
  • Циклы
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Функции
  • Коллекции в Python
  • Чтение файлов в Python и командной строке
  • Библиотека Pandas
  • Получение данных с помощью API
  • Базы данных
  • Язык запросов SQL
  • Power BI
  • Data Preparation
  • Разведочный анализ данных. Data cleaning, data visualization, feature engineering
  • Modeling
  • Машинное обучение
  • Линейные модели и нейронные сети
  • Метрики в аналитике
  • Маркетинговая аналитика
  • Продуктовая аналитика
  • Modeling. Заключение
  • Evaluation
  • Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
  • Deployment
  • Модель как API
  • Мониторинг моделей
  • Airflow

Машинное обучение (на выбор)

  • Постановка задачи и терминология machine learning
  • Выгрузка данных с помощью SQL
  • Линейная регрессия и регуляризация
  • Метрическая классификация. Метод ближайших соседей
  • Библиотека numpy
  • Линейная классификация: логистическая регрессия, опорные векторы, деревья решений
  • Очистка данных
  • Кластеризация: метод k-средних и DBSCAN
  • Несбалансированные выборки
  • Нейрон и нейронная сеть
  • Основы анализа текстов

Аналитик данных (на выбор)

  • Доступные источники данных, оценка качества
  • Визуализация в Excel
  • Объединение разнородных данных
  • Требования к качеству данных
  • Корреляция и факторы
  • Визуализация в Python
  • Формулирование гипотез по данным
  • SQL для витрины данных
  • Очистка данных
  • Методы прогнозирования
  • Программные средства визуализации
  • A/B-тесты и их планирование
  • Данные по API и аккумулирование источников
  • Повышение качества данных
  • Выявление закономерности в данных
  • Прикладные программные продукты визуализации
  • Интерпретация результатов А/В-тестирования
  • Аналитическая отчетность и сторителлинг

Инженер данных (на выбор)

  • Типы источников. Подключение источников с помощью data ingestion tool
  • Docker: настройка мониторинга и логирования
  • Hadoop Stack
  • Spark: RDD, Dataframe
  • Hive
  • Введение в хранилища данных для аналитики
  • Построение data lake
  • Управление ETL-процессами с помощью Airflow
  • Использование ClickHouse
  • Моделирование и построение DWH
  • Работа с аналитическими БД
  • Построение витрин
  • Тестирование Python-приложений на примере DAGов Airflow
  • Загрузка данных и контроль качества

Итоговый проект

  • Выполните индивидуальный проект по внедрению модели
  • Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию
Дополнительные курсы

Основы математики

  • Базовые математические объекты и SymPy
  • Интерполяция и полиномы
  • Аппроксимация, преобразования функций и производные
  • Функции нескольких переменных, их свойства и графики
  • Частные производные функции нескольких переменных
  • Векторs и матрицы. Градиент
  • Линейная регрессия и системы линейных уравнений
  • Задача аппроксимации как матричное уравнение

Основы статистики и теории вероятностей

  • Случайные величины и события
  • Принципы и виды распределения
  • Непрерывные распределения
  • Статистисечкие тесты
  • Составление моделей и проверка гипотез
  • Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
  • Оценивание
  • Проверка гипотез
  • Совместные распределения
  • Исследование зависимостей
  • Временные ряды

Git

  • Работаем с Git на своем компьютере
  • Работаем с удаленным репозиторием
  • Командная работа в Git
  • Сравнение версий и отмена изменений
  • Инструменты и правила работы с Git

Развитие карьеры разработчика

  • Поиск подходящих вакансий
  • Подготовка к собеседованиям
  • Переговоры с работодателем

Сертификат от Lerna

По завершении вы получите сертификат о прохождении онлайн-курса

Получить полную программу

Детальная программа и консультация по онлайн-курсу

Отзывы о GeekBrains

4,4 из 5

Средняя оценка преподавателей

4,4 из 5

Средняя оценка программы

96%

Пользователей довольны онлайн-курсом

На основе 1 595 477 оценок онлайн-курсов от GeekBrains

5900+

Оценок на независимых площадках

5.0

4.4

На протяжении последнего года обучаюсь в данной онлайн школе. Очень удобная платформа с грамотной подачей материала, само обучение состоит из нескольких независимых блоков, много нужного материала и информативный контент. Так же лекции и семинары проходят в удобное время и всегда нужный материал можно пересмотреть в записи

5/5

Учёбой в GeekBrains доволен, получил много новых знаний. Закончил курс по специальности Тестировщик ПО. Пришёл к обучению с нуля, теперь понимаю код C#, получил базовые знания по HTML, CSS. Там не всё страшно. Очень классные преподаватели. Прям спецы своего дела. Были занятия онлайн, домашнее задание, все как положено. Не жалею, что выбрал GB, советую! Дали понимание специфики работы в IT. Есть желание продолжать погружение в IT мир.

5/5

Всегда увлекалась IT, но была проблема с выбором программы на Geekbrains. У платформы просто золотые менеджеры, которые быстро отвечают и помогают определиться с выбором программы. Рассказывают все подробно, приятны в общении, даже если по сто раз задаёшь одни и те же вопросы) Само обучение было комфортным, удалось создать своё коммьюнити с другими студентами) Вообщем, теперь планирую ещё купить какую‑нибудь программу, чтобы более серьёзно углубиться в эту тему.

5/5

Ответы на часто задаваемые вопросы

Нужны ли начальные знания для прохождения онлайн-курса по Data Science?

Онлайн-курсы от Geekbrains адаптированы как для новичков в сфере IT, так и для действующих специалистов:
1. Если вы ничего не знаете об IT, то пройдёте через профориентацию, на основе своих навыков и интересов, подберёте направление, в котором станете сильным профессионалом.
2. Действующие специалисты в IT смогут укрепить фундаментальные знания и получить много новых полезных навыков.

Сейчас много курсов и программ обучения. В чем уникальность онлайн-курса по Data Sciencs от Geekbrains?

Мы создали целую IT-экосистему для вас. В начале прохождения онлайн-курса за вами будет закреплён ментор — ваш друг и помощник, которому всегда можно задать вопрос по прохождению онлайн-курса, работе на платформе, рассказать о проблемах или просто поболтать.
Вас добавят в группу, которая будет сформирована по вашим навыкам и интересам. Там вы в режиме 24/7 сможете задать насущные вопросы и получить ответ в короткие сроки.
Накопившиеся вопросы по материалу вы будете детально разбирать на практических занятиях со спикером. Менторы — сильные профессионалы в своих областях. Они всегда помогут разобраться в сложных темах и объяснят недочёты в практических работах и проектах.

Что делать, если я не могу заниматься онлайн или пропускаю занятие?

В среднем пользователи онлайн-курса по дата сайнс посвящают около 10 часов в неделю теории, изучению дополнительных материалов и подготовке практических работ. Мы используем несколько форматов, позволяющих оптимально распределять нагрузку, вы сможете выбрать любой и подстроить график прохождения онлайн-курса под свою загруженность.

Мне окажут помощь с трудоустройством?

Во время прохождения онлайн-курса по дата сайнс вы получите углубленные знания, выберите направление, изучите технологии и инструменты и уже через 9 месяцев сможете попробовать найти работу, получить повышение или продвигать собственные проекты. Полученные навыки можно применять для решения корпоративных задач, развития команды, задач собственного бизнеса или личного бренда. По итогу вы сможете не только работать, но и контролировать процесс исполнения задач сотрудников.

Какая техника нужна для прохождения онлайн-курса по Data Science?

Для прохождения онлайн-курса от GeekBrains нужно:
1. ПК, ноутбук или планшет с минимальным набором характеристик для просмотра видео и выполнения практических заданий.
2. Доступ к интернету для просмотра видео и звонков.
3. Электронная почта для регистрации на платформе.
4. 10-16 часов в неделю на просмотр материалов и выполнение практических заданий.
Все что будет нужно на первом этапе - зарегистрироваться на платформе и пройти ознакомительный модуль.
Прямо сейчас вы можете просто оставить заявку на нашем сайте. Вам перезвонит менеджер и поможет понять как в самые короткие сроки начать прохождение онлайн-курса и получить первые результаты.

Что делать, если я пропустил занятие или хочу приостановить прохождение онлайн-курса?

Если вы не смогли присутствовать на вебинаре, то сможете посмотреть запись занятия. Видеозаписи всегда доступны в соответствующем разделе. Также к вебинарам доступны презентации и методические материалы, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Если вы пропустили много занятий, то можете поучаствовать в вебинарах другой группы и выполнить задания вместе с ней. Кроме этого, вы можете приостановить прохождение онлайн-курса в любой удобный момент, а когда решите продолжить мы добавим вас в группу, которая находится на том же моменте при прохождении онлайн-курса на Data Scientist, на котором вы остановились.

Записаться на курс
-65%
97 AZN/мес
275 AZN/мес
В рассрочку на 24 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 693 балла на Lerna
Data Scientist с нуля до Junior
Длительность: 9 мес
Старт курса: после оплаты
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Спасибо! Ваша заявка успешно отправлена

Сохранили вашу скидку и забронировали место на курсе

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Вы уже оставили заявку на этот курс

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Заявка не отправлена
Пожалуйста, попробуйте еще раз